El cambio en la frecuencia de ciclones tropicales (CT) afectando a la costa occidental de Africa se ha relacionado con el Niño y con cambios en la temperatura del mar del Atlantico Norte tropical. Años de enfriamiento del Pacífico ecuatorial, o de calentamiento del Atlantico Norte se han relacionado con una mayor frecuencia. Estudios recientes también han destacado el papel del Atlántico ecuatorial en la influencia de los CT de Cabo Verde. Poder adelantar mediante prediccion estacional la ocurrencia de estos ciclones es de gran relevancia en una región tan vulnerable. Sin embargo, no se había estudiado hasta ahora cómo esta influencia cambiaba en el tiempo. En este trabajo se ha puesto de manifiesto un cambio en las últimas décadas, donde se ha pasado de tener una gran predictibilidad de los ciclones por parte de ENSO y el Atlantico, a una bajada en la misma. Aunque la frecuencia general de los CT del Atlántico ha aumentado desde la década de 2000, los cambios en las condiciones atmosféricas y oceánicas han debilitado la influencia de la temperatura de la superficie del mar como variable predictora de la frecuencia de CT de Cabo Verde. Se ha evaluado la energía cinética de las perturbaciones y de la actividad de las ondas africanas del Este, lo que ha sugerido que, en el contexto del calentamiento global, el poder predictivo de las temperaturas de la superficie del mar podría verse reducido.

a–e Resultados del análisis de covarianza máxima (MCA) entre las anomalías de la temperatura superficial del mar (SST,
) en las zonas tropicales y las anomalías de la energía cinética equivalente (EKE) de 3 a 5 días a 700 hPa sobre la región de África Occidental durante el periodo JAS en P1 y f–j en P2. a, f Mapas de correlación homogénea entre el coeficiente de expansión de la SST del modo principal del MCA y las SST tropicales; b, g: mapas de correlación heterogénea entre el coeficiente de expansión de la SST del modo principal del MCA y el EKE; c, h: coeficientes de expansión de la SST (Us, verde) y del EKE (Vs, azul) del modo principal del MCA, que describen la variabilidad temporal de la estructura de covariabilidad dominante. Se utiliza Us para construir los mapas de correlación homogénea y heterogénea en (a, b, f, g). d, i Coeficiente de correlación de anomalías (ACC) calculado, para cada punto de la malla, entre la anomalía observada de la EKE a 700 hPa de 3–5 días y la predicción retrospectiva validada por cruces para cada uno de los periodos. e, j Coeficiente de correlación de anomalías (ACC) calculado, para cada intervalo de tiempo, entre la anomalía observada de EKE a 700 hPa de 3-5 días sobre toda la zona y la predicción retrospectiva validada cruzadamente para cada uno de los periodos. En todos los mapas de correlación, las regiones significativas al nivel del 95 % se resaltan con puntos. La fracción de covarianza al cuadrado explicada por el primer modo de cada período se muestra en la parte superior de los mapas de correlación homogénea y heterogénea.

Badiane, A., Losada, T., Rodríguez-Fonseca, B. et al. Changes in the impact of tropical basin interactions on Cape Verde tropical cyclogenesis. npj Clim Atmos Sci 9, 97 (2026). https://doi.org/10.1038/s41612-026-01332-9