Investigadores del Instituto de Geociencias (IGEO, CSIC-UCM) han elaborado un estudio rápido de atribución climática para evaluar la influencia del calentamiento global en las precipitaciones asociadas a la DANA Adam, que afectó al este de la península ibérica entre el 17 y el 20 de octubre de 2026 y que provocó lluvias torrenciales, con acumulaciones superiores a los 700 mm en algunas localidades de la Comunidad Valenciana.
El informe, elaborado por Bernat Jiménez-Esteve, David Barriopedro y Ricardo García-Herrera, utiliza el modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial AIFS, desarrollado por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF). Para ello, modificaron las condiciones iniciales de las predicciones de este modelo, eliminando la señal estimada del cambio climático en variables como la temperatura y la humedad atmosférica, a partir de simulaciones climáticas. De este modo, pudieron estimar cómo habrían cambiado la intensidad y la distribución de las precipitaciones si el mismo episodio meteorológico se hubiera producido en un clima más frío, sin la influencia del calentamiento global de origen humano.
Los resultados indican que el calentamiento global habría intensificado aproximadamente un 16 % la precipitación acumulada durante el 18 de octubre, el día de lluvias más intensas, en la región del golfo de Valencia y el mar Balear. Al considerar el episodio completo de 60 horas, el incremento estimado se reduce al 8 %. Las simulaciones muestran un aumento de entre el 10 y el 15 % en el contenido de vapor de agua sobre el Mediterráneo occidental, consistente con una mayor disponibilidad de humedad en un clima más cálido, favoreciendo una mayor evaporación del mar. Sin embargo, la respuesta de las precipitaciones no es uniforme: las lluvias aumentan principalmente en la costa valenciana y el mar Balear, mientras que disminuyen en algunas zonas del interior peninsular. También se observan ligeras variaciones en los vientos de niveles bajos y en los movimientos verticales de la atmósfera, que podrían influir en la distribución e intensidad de las precipitaciones.
Este estudio se basa en un único modelo de inteligencia artificial y analiza la influencia del cambio climático sobre una situación meteorológica similar a la observada. Por tanto, los resultados permiten estimar los cambios en las precipitaciones regionales, pero no determinar si el calentamiento global ha aumentado la probabilidad de que se produzca una DANA de estas características ni cuantificar su influencia sobre las precipitaciones extremas registradas en localidades concretas.
Informe completo: DANA Adam (17–20 October 2026): AI-forecast-based attribution of regional heavy precipitation. Disponible en DIGITAL.CSIC.